Rapports et journaux de Hablla

Les rapports de Hablla ont été conçus pour transformer les données opérationnelles en insights exploitables, reliant Marketing, Ventes, Support et Customer Success sous l'angle du Revenu par Conversation.

1. Consommation

• Sessions de Messagerie → Volume de fenêtres de conversation ouvertes.

• Exécutions de Flux → Surveillance des automatisations en temps réel.

• Consommation totale d'IA → Tokens consommés par modèle d'IA, durée de transcription et répartition de l'utilisation (idéal pour l'optimisation des coûts).

2. Interactions

• Temps de prise en charge → SLA, temps d'attente en file, temps de bot et temps moyen de gestion.

• Interactions par Utilisateur → Comparatif de performance individuel : CSAT, FCR et productivité.

• Interactions par Étiquette → Regroupement des interactions par TAGs (ex. : erreur, support, ventes).

• Interactions par Motif de Clôture → Analyse des clôtures (problème résolu, pas de réponse, pas intéressé, etc.).

3. Leads et Personnes

• Personnes par Étiquette → Engagement et segmentation des contacts (Onboarding, Workspace créé, Recommandation).

4. Tâches

• Tâches par Utilisateur → Gestion des livrables individuels, efficacité et retards.

5. Logs

• Logs des Utilisateurs → Enregistrement de la disponibilité, de l'indisponibilité et des motifs (absence, forte demande, etc.).

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💡 Insight stratégique : Cette structure de rapports garantit une vision à 360° de l'exploitation, permettant depuis le contrôle granulaire (ex. : temps moyen de réponse) jusqu'à l'analyse macro de la performance (ex. : utilisation de l'IA par modèle, efficacité des secteurs, motifs de perte de leads).

Ainsi, le responsable peut agir de manière proactive, en ajustant les parcours conversationnels, en allouant des ressources et en priorisant les améliorations qui impactent directement le revenu conversationnel.