> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.hablla.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.hablla.com/french/rapports/rapports-et-journaux-de-hablla/personnes-par-etiquette.md).
# Personnes par étiquette
#### Personnes par étiquette
Le rapport de **Personnes par étiquette** permet de segmenter les leads, clients et contacts à partir des **tags appliquées pendant le parcours**, facilitant l'analyse comportementale et la priorisation des stratégies d'engagement.
Principales fonctionnalités et avantages :
* **Segmentation avancée**: permet de regrouper les personnes par statut comme *IA : Workspace créé*, *En onboarding*, *Parrainage*, entre autres, créant des clusters stratégiques de suivi.
* **Gestion du parcours client** : chaque étiquette reflète une étape du cycle de vie (ex. : onboarding, parrainage, qualification des leads), permettant de surveiller où se trouvent les plus grands volumes de clients et d'opportunités.
* **Priorisation des efforts** : en comprenant quels groupes ont la plus grande représentativité, les équipes peuvent allouer les ressources de support, ventes et customer success de manière plus intelligente.
* **Insights pour la croissance** : des étiquettes comme « Parrainage » ouvrent la possibilité de mesurer l'impact des programmes de parrainage, tandis que « Onboarding » met en évidence les goulots d'étranglement ou les avancées dans la mise en œuvre.
* **Personnalisation des campagnes** : en croisant les tags avec les données de consommation et de support, il est possible de créer des campagnes ultra ciblées, alignées au contexte de chaque groupe.
Ce rapport est clé pour appliquer les **8C du Marketing Conversationnel** en pratique, garantissant **commodité, cohérence et confiance** dans chaque interaction.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.hablla.com/french/rapports/rapports-et-journaux-de-hablla/personnes-par-etiquette.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.