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# Rapports des fenêtres WhatsApp
Hablla permet de suivre les performances des messages envoyés par le **WhatsApp officiel** grâce à des rapports détaillés.\
Ces rapports aident à comprendre les performances des campagnes, des messages transactionnels et des flux de support, tout en permettant des analyses via des filtres personnalisés.
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### Rapports WhatsApp
Dans l’onglet **Rapports**, vous trouverez un historique complet des messages envoyés par votre entreprise sur WhatsApp.
Les principales informations affichées comprennent :
* **Statut**: indique si le message a été livré avec succès ou s’il y a eu une erreur.
* **Catégorie**: Marketing, Utilitaire (Services), Authentification, Assistance ou Référence.
* **Type**: canal utilisé (ex. : WhatsApp).
* **Démarré par**: indique si le message a été initié par l’utilisateur ou par le client.
* **Two Way actif**: indique si la conversation était ouverte à une interaction bidirectionnelle.
* **Téléphone**: numéro du client ayant reçu le message.
* **Date d’envoi**: enregistrement du moment où le message a été créé et envoyé.
Ces rapports peuvent être **exportés** pour une analyse externe et intégrés à votre processus de BI.
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### Filtres personnalisés
Pour affiner votre analyse, il est possible d’appliquer des filtres permettant de n’afficher que les données pertinentes.
Les filtres disponibles comprennent :
* **Catégorie**: sélectionnez la catégorie du modèle (Authentification, Utilitaire, Marketing, Assistance ou Référence).
* **Date de début et de fin**: définissez une période spécifique pour l’analyse.
* **Démarré par**: choisissez entre les messages initiés par le **utilisateur** ou par le **client**.
* **Two Way actif**: filtrez les messages où l’interaction bidirectionnelle était activée (Oui/Non).
* **Statut**: affichez uniquement les messages avec **Succès** ou **Erreur**.
En combinant les filtres, vous pouvez par exemple :
* Analyser uniquement les messages **de marketing** envoyés le mois dernier.
* Vérifier les messages **d’authentification** avec un statut d’erreur.
* Évaluer **les interactions initiées par le client** dans des campagnes spécifiques.
## Exportation des rapports WhatsApp
Hablla permet **d’exporter les rapports de messages WhatsApp** dans différents formats de fichier.\
Cette fonction est idéale pour les analyses externes, les intégrations avec des systèmes de BI ou le stockage à des fins d’audit.
> ⚠️ L’exportation respecte les filtres appliqués au rapport. Définissez toujours la période, la catégorie et le statut avant d’exporter.
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### Comment exporter des rapports
1. Allez dans **Paramètres → Connexions et intégrations → WhatsApp**.
2. Cliquez sur l’onglet **Rapports**.
3. Appliquez des filtres (catégorie, date, statut, origine du message, etc.) si nécessaire.
4. Cliquez sur **Exporter**.
5. Choisissez le format souhaité : **CSV, XLSX ou JSON**.
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### Formats disponibles
#### 📄 CSV
* Compatible avec Excel, Google Sheets et LibreOffice.
* Structure simple de colonnes et de lignes séparées par des virgules.
* Idéal pour une manipulation rapide et une analyse tabulaire.
**Exemple d’utilisation**: équipes marketing analysant des envois massifs.
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#### 🗂 XLSX
* Fichier natif de **Microsoft Excel**.
* Conserve des colonnes organisées pour l’utilisation de filtres, de formules et de tableaux croisés dynamiques.
* Idéal pour des rapports visuels et le partage avec des équipes non techniques.
**Exemple d’utilisation**: rapports de performance présentés à la direction.
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#### 🔧 JSON
* Structure en **clé/valeur**, idéal pour les intégrations avec des API ou des entrepôts de données.
* Format technique, recommandé pour les développeurs et les analystes BI.
**Exemple d’utilisation**: importer des données dans des systèmes internes ou des outils d’analyse.
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### Téléchargement des rapports
Chaque fois que vous exportez un rapport dans Hablla, il sera disponible dans l’onglet des notifications (la cloche), à côté de la photo de profil. Selon sa taille, il peut falloir quelques minutes avant qu’il soit disponible au téléchargement.
### Bonnes pratiques
* Appliquez toujours des filtres avant d’exporter afin de réduire le volume de données.
* Pour de grandes bases, privilégiez **CSV** (plus léger) ou **XLSX** (plus organisé).
* Utilisez **JSON** uniquement dans des contextes techniques d’intégration.
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### Résumé
L’exportation des rapports WhatsApp dans Hablla garantit flexibilité et adaptabilité.
* **CSV/XLSX** → analyses opérationnelles et partage.
* **JSON** → intégrations techniques et automatisations.
📌 **Conseil pratique**: définissez une routine d’exportation pour suivre régulièrement les résultats et centraliser les données dans votre BI.
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### Exemples d’utilisation
* **Équipe marketing**: vérifier le taux de réussite des campagnes promotionnelles.
* **Support technique**: analyser les erreurs dans les messages transactionnels (Utilitaire).
* **Gestion de l’expérience client**: suivre quels contacts ont été initiés par le client et ont généré de nouvelles opportunités.
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### Résumé
Les rapports WhatsApp dans Hablla offrent une vue complète des performances des messages envoyés, livrés et répondus.\
Grâce aux filtres personnalisés, il est possible de transformer des données brutes en **informations exploitables**, améliorant les campagnes, le service client et les opérations.
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📌 **Conseil pratique**: exportez des rapports avec les filtres appliqués pour croiser les données avec d’autres outils d’analyse (comme le BI ou des feuilles de calcul).
**ℹ️ Remarque :** Cette documentation traite uniquement du fonctionnement de la fonctionnalité. Pour des informations sur la facturation, les coûts ou les conditions commerciales, consultez le contrat en vigueur ou contactez le service responsable.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
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GET https://docs.hablla.com/french/hablla/parametres/connexions-et-integrations/whatsapp/rapports-des-fenetres-whatsapp.md?ask=&goal=
```
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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