# Relatórios e Logs da Hablla

Os relatórios da Hablla foram projetados para transformar dados operacionais em **insights acionáveis**, conectando Marketing, Vendas, Atendimento e Customer Success sob a ótica do **Conversation Revenue**.

#### 1. Consumo

* **Sessões de Mensageria** → Volume de janelas de conversa abertas.
* **Execuções de Fluxo** → Monitoramento de automações em tempo real.
* **Total de Consumo de IA** → Tokens consumidos por modelo de IA, tempo de transcrição e distribuição de uso (ideal para otimização de custos).

#### 2. Atendimentos

* **Tempos de Atendimento** → SLA, tempo de fila, tempo de bot e tempo médio de atendimento.
* **Atendimentos por Usuário** → Comparativo de performance individual: CSAT, FCR e produtividade.
* **Atendimentos por Etiqueta** → Agrupamento de atendimentos por TAGs (ex.: erro, suporte, vendas).
* **Atendimentos por Motivo de Finalização** → Análise de encerramentos (problema resolvido, sem resposta, não interessado etc.).

#### 3. Leads e Pessoas

* **Pessoas por Etiqueta** → Engajamento e segmentação de contatos (Onboarding, Workspace criado, Indicação).

#### 4. Tarefas

* **Tarefas por Usuário** → Gestão de entregas individuais, eficiência e atrasos.

#### 5. Logs

* **Logs de Usuários** → Registro de disponibilidade, indisponibilidade e motivos (ausência, alta demanda etc.).

***

💡 **Insight estratégico:** Essa estrutura de relatórios garante uma visão 360º da operação, permitindo desde o **controle granular** (ex.: tempo médio de resposta) até a **análise macro de performance** (ex.: uso de IA por modelo, eficiência de setores, motivos de perda de leads).

Assim, o gestor consegue atuar de forma **proativa**, ajustando jornadas conversacionais, alocando recursos e priorizando melhorias que impactam diretamente na receita conversacional.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.hablla.com/relatorios/relatorios-e-logs-da-hablla.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.