# Rapports et logs de Hablla

Les rapports de Hablla ont été conçus pour transformer les données opérationnelles en **insights exploitables**, reliant le Marketing, les Ventes, le Support et le Customer Success sous l'angle du **Conversation Revenue**.

#### 1. Consommation

* **Sessions de Messagerie** → Volume de fenêtres de conversation ouvertes.
* **Exécutions de Flux** → Surveillance des automatisations en temps réel.
* **Consommation totale d'IA** → Tokens consommés par modèle d'IA, durée de transcription et répartition de l'utilisation (idéal pour l'optimisation des coûts).

#### 2. Assistances

* **Temps d'Assistance** → SLA, temps d'attente en file, temps de bot et temps moyen d'assistance.
* **Assistances par Utilisateur** → Comparatif de performance individuelle : CSAT, FCR et productivité.
* **Assistances par Étiquette** → Regroupement des assistances par TAGs (ex. : erreur, support, ventes).
* **Assistances par Motif de Clôture** → Analyse des clôtures (problème résolu, sans réponse, pas intéressé, etc.).

#### 3. Leads et Personnes

* **Personnes par Étiquette** → Engagement et segmentation des contacts (Onboarding, Workspace créé, Recommandation).

#### 4. Tâches

* **Tâches par Utilisateur** → Gestion des livrables individuels, efficacité et retards.

#### 5. Logs

* **Logs des Utilisateurs** → Enregistrement de la disponibilité, de l'indisponibilité et des motifs (absence, forte demande, etc.).

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💡 **Insight stratégique :** Cette structure de rapports garantit une vision à 360° de l'opération, permettant à la fois le **contrôle granulaire** (ex. : temps moyen de réponse) jusqu'à **l'analyse macro de performance** (ex. : utilisation de l'IA par modèle, efficacité des secteurs, motifs de perte de leads).

Ainsi, le responsable peut agir de manière **proactive**, en ajustant les parcours conversationnels, en allouant les ressources et en priorisant les améliorations qui impactent directement les revenus conversationnels.