# Reportes y logs de Hablla

Los informes de Hablla fueron diseñados para transformar datos operativos en **insights accionables**, conectando Marketing, Ventas, Atención y Customer Success bajo la óptica de la **Conversation Revenue**.

#### 1. Consumo

* **Sesiones de Mensajería** → Volumen de ventanas de conversación abiertas.
* **Ejecuciones de Flujo** → Monitoreo de automatizaciones en tiempo real.
* **Consumo Total de IA** → Tokens consumidos por modelo de IA, tiempo de transcripción y distribución de uso (ideal para la optimización de costos).

#### 2. Atenciones

* **Tiempos de Atención** → SLA, tiempo de cola, tiempo de bot y tiempo medio de atención.
* **Atenciones por Usuario** → Comparativa de rendimiento individual: CSAT, FCR y productividad.
* **Atenciones por Etiqueta** → Agrupación de atenciones por TAGs (ej.: error, soporte, ventas).
* **Atenciones por Motivo de Finalización** → Análisis de cierres (problema resuelto, sin respuesta, no interesado, etc.).

#### 3. Leads y Personas

* **Personas por Etiqueta** → Compromiso y segmentación de contactos (Onboarding, Workspace creado, Referencia).

#### 4. Tareas

* **Tareas por Usuario** → Gestión de entregas individuales, eficiencia y retrasos.

#### 5. Logs

* **Logs de Usuarios** → Registro de disponibilidad, indisponibilidad y motivos (ausencia, alta demanda, etc.).

***

💡 **Insight estratégico:** Esta estructura de informes garantiza una visión 360º de la operación, permitiendo desde el **control granular** (ej.: tiempo medio de respuesta) hasta el **análisis macro de rendimiento** (ej.: uso de IA por modelo, eficiencia de sectores, motivos de pérdida de leads).

Así, el gestor puede actuar de forma **proactiva**, ajustando recorridos conversacionales, asignando recursos y priorizando mejoras que impactan directamente en los ingresos conversacionales.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.hablla.com/hablla-docs-es/reportes/reportes-y-logs-de-hablla.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
