> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.hablla.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.hablla.com/hablla-docs-es/informes/informes-y-logs-de-hablla/atenciones-por-usuario.md).
# Atenciones por usuario
Informe consolidado de atenciones finalizadas D-1. Solo atenciones que fueron atendidas por algún agente.
#### Atendimientos por Usuario
El informe de **Atendimientos por Usuario** consolida los atendimientos finalizados por cada miembro del equipo, permitiendo análisis detallados del rendimiento individual y la eficiencia operativa.
Principales indicadores disponibles:
* **Volumen de atendimientos por usuario y sector**, posibilitando evaluar la carga de trabajo y la distribución entre equipos.
* **TMF (Tiempo Medio en Cola), TME (Tiempo Medio de Espera) y TMA (Tiempo Medio de Atención)**, proporcionando una visión granular del recorrido del cliente en cada interacción.
* **Evaluaciones de satisfacción (CSAT)**, con énfasis en la proporción de evaluaciones ≥ 4, garantizando un monitoreo continuo de la experiencia del cliente.
* **FCR (First Contact Resolution)**, indicador estratégico de eficiencia en la resolución de demandas ya en el primer contacto.
* **Filtros dinámicos** por usuario, sector y período, permitiendo análisis comparativos e identificación de buenas prácticas o puntos críticos.
Este informe es fundamental para **gestión de equipo y responsabilidad individual**, posibilitando la construcción de planes de desarrollo, reconocimiento de alto rendimiento e identificación de necesidades de capacitación.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.hablla.com/hablla-docs-es/informes/informes-y-logs-de-hablla/atenciones-por-usuario.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
