> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.hablla.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.hablla.com/hablla-docs-es/hablla-live/acceso-a-las-grabaciones-de-hablla-lives.md).
# Acceso a las grabaciones de Hablla Lives
A continuación, tendrás acceso a todas las grabaciones de Hablla Lives.
{% columns %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% column %}
02.09.2026 | CRM en Movimiento: Automatiza tus Tableros
La transmisión en vivo presenta automatizaciones entre tableros del CRM, incluyendo el movimiento de tarjetas por etiquetas y motivos de finalización. También demuestra flujos automáticos de seguimiento, envío de mensajes y transferencia a agentes.
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
{% columns %}
{% column %}
09.09.2026 | Atención + CRM
La transmisión en vivo presenta la integración entre CRM y atención, mostrando la creación y vinculación automática de tarjetas a las atenciones. También aborda variables, transferencia a sectores y fusión de contactos duplicados.
Haz clic y mira
{% endcolumn %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
{% columns %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% column %}
16.09.2026 | Envíos Masivos
La transmisión en vivo presenta el funcionamiento de los envíos masivos, incluyendo la creación de campañas, segmentación del público, importación de contactos y configuración de envíos por WhatsApp y correo electrónico. También demuestra el seguimiento de métricas de envío, entrega y lectura de los mensajes.
Haz clic y mira
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
{% columns %}
{% column %}
30.09.2026 | SLA + Desempeño\
\
En esta transmisión en vivo, abordamos los principales conceptos de SLA y desempeño, explicando cómo seguir indicadores, plazos y resultados para garantizar una atención más eficiente y de calidad.
Haz clic y mira
{% endcolumn %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
{% columns %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% column %}
07.10.2026 | Agentes de IA para Black Friday
La transmisión en vivo presenta la creación de agentes autónomos en la plataforma Hablla, demostrando la configuración de un agente orientado a campañas promocionales de Black Friday. También aborda el uso de habilidades preconfiguradas para centralizar instrucciones y la definición de la identidad y función del agente virtual.
Haz clic y mira
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
{% columns %}
{% column %}
14.10.2026| Landing pages para Black Friday\
\
La transmisión en vivo demuestra la creación de landing pages para campañas de Black Friday utilizando IA, integradas al CRM mediante webhooks para la captura y segmentación de leads. También presenta automatizaciones para el envío de correos electrónicos de bienvenida, derivación a agentes, configuración de dominios propios y planificación de envíos masivos con seguimiento de métricas.
Haz clic y mira
{% endcolumn %}
{% column %}
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.hablla.com/hablla-docs-es/hablla-live/acceso-a-las-grabaciones-de-hablla-lives.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
