Prompt

O Componente Hablla GPT (identificado no barramento interno como habllaGpt) é um nó de processamento cognitivo baseado em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Sua função principal é submeter instruções contextuais, dados agregados do contato ou perguntas abertas a um motor de Inteligência Artificial parceiro. O componente analisa o input recebido em tempo real e gera uma resposta de texto de forma autônoma, sendo ideal para criar fluxos de triagem inteligentes, resumir históricos, analisar sentimentos de mensagens ou responder a dúvidas complexas sem depender de caminhos rígidos de decisão.

2. Parâmetros de Configuração

A parametrização do nó gerencia a escolha do cérebro de processamento e os limites de inferência da IA por meio dos seguintes critérios:

• Modelo (* Campo Obrigatório): Menu suspenso utilizado para selecionar o modelo de linguagem que processará a requisição. O seletor oferece subversões estáveis baseadas na arquitetura OpenAI, incluindo os modelos comerciais de alta performance e eficiência como gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1 e suas respectivas variantes temporais.

• Ação: Campo estruturado para ditar a modalidade ou instrução macro de comportamento do nó (como o modo Prompt).

• Base de conhecimento: Menu opcional utilizado para acoplar o componente a repositórios de dados institucionais vetoriais corporativos (mecanismo RAG - Retrieval-Augmented Generation), garantindo que a IA consulte documentos internos antes de formular uma resposta técnica.

• Pergunta: Caixa de texto longa destinada a receber os comandos, o papel operacional do bot (System Prompt) ou a dúvida que será avaliada pela IA.

• Opções (Menu Repetidor Avançado): Lista de parâmetros adicionais adicionados sob demanda para refinar o tempo e estilo de resposta do modelo:

  • Temperatura: Controla a aleatoriedade e criatividade da IA (valores próximos a 0 tornam a resposta mais exata e padronizada; valores próximos a 1 dão maior liberdade de redação).

  • Máx. de tokens: Limita o tamanho e comprimento máximo do payload textual de resposta gerado.

  • Máx. de tentativas: Define o teto de reenvios automáticos em caso de instabilidade ou timeout na API da IA.

  • Idioma: Configura a língua nativa de priorização de escrita e interpretação do nó.

3. Construtor Visual

A interface do construtor adota uma estrutura em cascata projetada para a inclusão modularizada de controles avançados:

• Filtros Expandidos por Demanda: O menu suspenso Opções funciona como um injetor dinâmico. Em vez de poluir a tela com dezenas de inputs, o administrador seleciona qual critério deseja refinar (como Temperatura) e o painel renderiza imediatamente o campo correspondente com a opção de exclusão rápida por ícone de lixeira.

• Validação Sintática de Nó: A obrigatoriedade marcada com asterisco (*) no seletor Modelo serve como barreira de segurança no canvas, travando o salvamento da automação se nenhuma infraestrutura de IA estiver vinculada.

4. Operadores Especiais

As propriedades lógicas deste componente lidam com compilações contextuais assíncronas e injeção de payloads de metadados:

• Interpolação de Variáveis em Prompts Completos: A caixa de texto do parâmetro Pergunta aceita a inserção de chaves duplas {{...}} de forma livre. Isso possibilita munir o robô de IA com todo o contexto reunido do contato até o momento atual (ex: "Dado o cliente com nome {{nome}}, telefone {{phone}} e histórico de mensagens {{$data?.historico}}, faça a seguinte análise...").

• Objeto Resultante de Inferência: Ao concluir o processamento neural com sucesso, o motor do sistema injeta o retorno puro da IA em uma variável de resposta nativa no escopo do contato ($data). O payload gerado pode ser invocado imediatamente em componentes de mensagem sequenciais de qualquer canal (WhatsApp, Telegram, Webchat) para exibir a resposta gerada ao usuário final de forma transparente.

5. Exemplos Práticos

A tabela abaixo demonstra cenários clássicos de como configurar as propriedades do Hablla GPT para extrair inteligência automatizada no fluxo:

Modelo Selecionado	Configuração da "Pergunta" (Prompt)	Parâmetro Adicionado em "Opções"	Caso de Uso Prático
gpt-4o-mini	"O usuário digitou: {{response}}. Com base nisso, responda de forma curta em qual categoria essa mensagem se encaixa: [Financeiro], [Suporte] ou [Vendas]."	Temperatura = 0.0 (Foco total em precisão)	Atuar como classificador ou roteador automático de intenções de mensagens escritas sem menus fechados de botões.
gpt-4o	"Classifique o nível de insatisfação da seguinte mensagem do cliente: {{$data?.first_message}}. Responda apenas com um número de 1 (muito satisfeito) a 5 (muito bravo)."	Máx. de tokens = 5	Analisar o sentimento da primeira interação do cliente no Instagram para priorizar na fila humana os casos urgentes de reclamação.
gpt-4o	"Você é um atendente virtual de e-commerce. Utilize a base de conhecimento de perguntas frequentes para sanar a dúvida do usuário: {{response}}"	Idioma = Português	Criar um assistente virtual autônomo plugado ao FAQ do site capaz de tirar dúvidas institucionais complexas na DM de forma humana.